125251621DPD Arquitectura web y sistemas distribuidos

125241221DPD Inteligencia artificial I

125251721DPD Laboratorio de datos II

125129121DPD Modelos y simulación

125249521DPD Seminario en ciencia de datos I

El curso "Seminario en Ciencia de Datos I" tiene como objetivo principal equipar a los estudiantes con una comprensión avanzada de las metodologías, herramientas y aplicaciones contemporáneas en el campo de la ciencia de datos. A través de un enfoque práctico e interactivo, este seminario busca fomentar habilidades de investigación y análisis crítico, permitiendo a los estudiantes aplicar el método científico en la resolución de problemas complejos y en el desarrollo de proyectos innovadores de ciencia de datos. Al final del curso, se espera que los estudiantes sean capaces de: 

  • Comprender y aplicar las técnicas avanzadas y tendencias actuales en ciencia de datos, incluyendo big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático y el uso de plataformas de cloud computing. 

  • Utilizar de manera efectiva herramientas de software líderes en el análisis de datos, como Python, R y TensorFlow, adaptándolas a necesidades específicas de investigación y desarrollo. 

  • Aplicar el método científico en la ciencia de datos, desde el diseño de experimentos hasta el análisis estadístico inferencial, para generar conocimientos válidos y replicables. 

  • Desarrollar habilidades en escritura académica y presentación de proyectos de investigación, siguiendo normativas internacionales como las APA o IEEE, que culminen en la producción de un paper de calidad publicable. 

  • Analizar y discutir aplicaciones de ciencia de datos en diversos sectores, identificando oportunidades para la innovación y la mejora de procesos a través del análisis de datos.